14 серпня 2026 року Джинні Марвін, Ads Product Liaison у Google, повідомила в LinkedIn, що компанія прибирає таргетинг за мовою на рівні кампанії з пошукових кампаній і кампаній AI Max для пошуку, починаючи з кінця вересня 2026 року. Зміну анонсували й відкладали вже двічі - спершу її планували на кінець 2025 року. Для акаунтів, що ведуть кампанії на український ринок кількома мовами в оголошеннях, це означає втрату прямого важеля, яким раніше можна було розвести покази за мовною аудиторією.
12 серпня 2026 року видача Google почала помітно рухатися, а 13 серпня рух став ще інтенсивнішим. Одразу кілька незалежних інструментів моніторингу SERP зафіксували це майже синхронно, і таке збігання рідко буває випадковим. Google не зробив жодної заяви, а Search Status Dashboard досі показує червневе спам-оновлення як останню підтверджену подію. Це не той самий випадок, що "7-Eleven update" 23-24 липня, про який ми вже писали, і не та сама хвиля стрибків, що фіксувалася 1 червня, 1 липня і 1 серпня. Розберемо, що показують дані, чому відсутність підтвердження від Google не означає відсутність реальної події, і як перевірити, чи торкнулося це вашого сайту на українському ринку.
Google Ads почне автоматично конвертувати пошукові кампанії на AI Max з 1 вересня 2026 року, якщо в них увімкнена Automatically Created Assets або broad match на рівні кампанії. Листи з повідомленням Google розіслав 5 серпня. Жодних дій для запуску переходу не потрібно - і саме в цьому основна складність для акаунтів, які давно не переглядали ці дві настройки.
Google Search Console - стандартний інструмент вимірювання органічного трафіку. У 2026 році у ньому з'явилася структурна проблема: дані AI Overview змішані із стандартними звітами Performance таким чином, що метрики виглядають краще реальності, а реальні втрати трафіку залишаються прихованими.
Дослідження geoSurge 2026 року проаналізувало, як АІ-системи - ChatGPT, Gemini, Perplexity та Google AI Overview - відповідають на запити про бренди та рекомендаціі. Висновок однозначний: знайомі бренди з'являються у відповідях AI у 3,2 рази частіше, ніж менш відомі альтернативи, навіть якщо ті перевершують іх за якістю або релевантністю.
